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侯克鹏

发布日期:2013-01-19 浏览量:

更新日期:2025.04.10

1基本信息:


姓    名:

侯克鹏


职称职务

教授


   

博士


   

13700693817


电子邮箱:

154221644@qq.com


研究方向:

金属矿山地压控制、采空区处置、软岩巷道掘进与支护、边坡失稳机理与防治、注浆机理及技术等方面的研究

2个人概况:

侯克鹏,工学博士,教授,博士生导师,云南省兴滇英才计划产业技术领军人才,云南省中--德蓝色矿山重点实验室主任,“矿山岩土灾害分析与防控学科方向团队”创新团队首席教授、西部优势矿产资源高效利用教育部工程研究中心副主任,国家级安全专家(非煤矿山组)。 长期以来从事金属矿山地压控制、采空区处置、软岩巷道掘进与支护、边坡失稳机理与防治、注浆机理及技术等方面的研究工作,主持省部级项目5项,校企合作科研项目150余项。出版专著2部,发表科研论文150余篇,其中SCI/EI检索45篇。先后获得省部级科技进步一等奖2项、二等奖3项、三等奖5项,已授权的发明专利15项。

3学习工作经历

1984/09-1988/07 昆明理工大学,采矿工程,学士。

1988/09-1991/04 昆明理工大学,采矿工程,硕士。

1991/04-1994/09 昆明理工大学,国土资源工程学院,助教。

1994/09-1998/03 北京科技大学,矿山工程力学,博士。

1998/04-2000/04  昆明理工大学建筑工程学院工作,副教授。

2000/04-2004/04  明理工大学国土资源工程学院矿业工程博士后流动站工作。

2004.4-至今,昆明理工大学国土资源工程学院资源开发工程系工作,教授。

4研究项目:

[1] 云南华联锌铟股份有限公司曼家寨东帮边坡监测及边坡预警研究,181万元,排名第一;

[2] 鹤庆北衙矿业有限公司北衙铁金矿区万硐山矿段露天、地下开采综合技术研究,310万元,排名第一;

[3] 云南华联锌铟股份有限公司曼家寨露天采场边坡稳定性及靠帮工艺研究,618万元,排名第一;

[4] 普朗铜矿自然崩落法开采过程综合在线监测技术研究,130万元,排名第一;

[5] 无轨开采条件下采场顶板、大断面巷道失稳规律与支护技术研究,115万元,排名第一

[6] 昆阳磷矿一采区排土场边坡监测及边坡失稳灾害预警预报,109.2万元,排名第一;

[7] 普朗铜矿自然崩落法采矿工艺风险评估,92万元,排名第一;

[8] 东采区高陡边坡监测及边坡失稳预测预报系统,153.95万元,排名第一;

[9] 采空区监测与灾害防治研究—大屯锡矿大马芦矿段,80万元,排名第一;

[10] 云南集团矿山重大事故隐患研究,188万元,排名第一;

5代表性获奖:

复杂采空区条件下二次开采集成技术,云南省科技进步二等奖;

云锡大屯锡矿采空区条件下二次开采集成技术,中国有色金属工业协会技进步二等奖;

露天矿高陡边坡稳定性监测及边坡失稳预测预报,云南省科技进步二等奖;

露天矿高陡边坡监测及边坡失稳动态预测预报综合技术,国家安全监管总局科技三等奖;

云锡区域矿山创建与集约化采矿技术,云南省科技进步一等奖;

大红山矿矿柱回采技术攻关研究,云南省科技进步三等奖;

缓倾斜含水层状松软矿体深孔连续采矿综合技术研究,云南省科技进步一等奖;

老厂锡矿竹叶山矿段13-2-3#矿体达产技术攻关采矿方法试验研究,云南省科技进步三等奖;

塘子凹31-1矿体采矿方法应用及地压管理综合研究,云南省科技进步三等奖。

6代表性专利:

一种松散堆积物上修筑纵向排水渠的施工方法.201810571013.2

一种采场人工底部结构构筑方法.201710135468.5

地下工程顶板厚度的快速检测装置.201822024205.X

一种用于露天矿边坡相似模拟试验的降雨系统.201821714776.X

一种室内模拟降雨条件下露天矿边坡变形试验装置.201821714747.3

7代表性论文:

侯克鹏,包广拓,孙华芬. SSA-MLP模型在岩质边坡稳定性预测中的应用[J]. 安全与环境学报,2024,24(5):1795-1803.

Yang Y , Hou K , Sun H ,et al.Prediction Model and Knowledge Discovery for Roof Stress in Mined-Out Areas Integrating 3D Scanning Image Features[J].Applied Sciences (2076-3417), 2024, 14(23).

[1Niu X , Hou K , Bao G ,et al.Study on formation mechanism of mud-inclusion-type underground debris flows using natural caving method[J].Scientific Reports, 2024, 14(1).

Guangtuo Bao; Kepeng Hou; Huafen Sun H* ; Rock Burst Intensity-Grade Prediction Based on Comprehensive Weighting Method and Bayesian Optimization Algorithm–Improved-Support Vector Machine Model, Sustainability, 2023, 15(22): 15880 (SCI)

Xiangdong Niu; Yalei Zhe; Huafen Sun H *; Kepeng Hou; Jun Jiang ; Study on the Effect of OreDrawing Shear Factor on Underground Debris Flow in the Block Caving Method, Water, 2023, 15(20):3563 (SCI)


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